Die Technik hinter dem Schutz

NER, Pattern Matching, OCR und Verschlüsselung – so sorgt AIGIS PRO dafür, dass sensible Daten die KI nie im Klartext erreichen.

NLP & Erkennung

Named Entity Recognition (NER)

Einsatz von optimierten spaCy-Modellen für die präzise Erkennung von Personen, Organisationen und Orten im deutschen Sprachraum.

spaCy · de_core_news_lg

Pattern Matching

Erkennung komplexer Strukturen: IBAN, BIC, Steuer-IDs, Kreditkarten, Euro-Beträge und branchenspezifische Muster.

Presidio · Regex-Engine

Custom Blacklists

Nutzerdefinierte Schwärzung projektspezifischer Begriffe. Ihre Blacklist wird vor dem Versand an die KI angewendet.

User-defined · Per-Session

File & OCR Support

PDF

Word

Excel

PowerPoint

JPG / PNG

OCR

Security Specs

Feature	Umsetzung	Beschreibung
Verschlüsselung	AES-256 lokal	Sensible Daten auf Ihrem Gerät werden mit dem branchenüblichen Standard AES-256 verschlüsselt – dem gleichen Niveau, das Behörden und Finanzinstitute einsetzen. Der Schlüssel verbleibt bei Ihnen; AIGIS PRO speichert keine Daten unverschlüsselt und gewährleistet so maximale Vertraulichkeit.
Datenstandort	100% On-Device	Die vollständige Anonymisierung erfolgt ausschließlich auf Ihrem Endgerät. Keine Klardaten – weder Mandantenbezug noch vertrauliche Inhalte – werden an externe Server oder Cloud-Dienste übertragen. Nur der bereits redigierte Text verlässt Ihr System und erfüllt höchste Anforderungen an Datenhoheit.
API-Routing	TLS 1.3	Die Übertragung an KI-Modelle erfolgt ausschließlich über TLS 1.3 – den aktuellen Verschlüsselungsstandard für sichere Kommunikation. Inhalte sind unterwegs weder einsehbar noch manipulierbar und entsprechen dem Schutzlevel etablierter Branchenlösungen.
Anonymisierung	Pre-Send Redaction	Vor dem Versand erkennt AIGIS PRO automatisch Personen, Kontodaten, Steuer-IDs und konfigurierbare Begriffe und ersetzt sie durch platzhalterbasierte Repräsentationen. Die KI verarbeitet ausschließlich anonymisierte Eingaben; die Rückführung in den Originalkontext erfolgt lokal bei Ihnen.
Audit-Trail	PDF per Session	Pro Sitzung steht ein PDF-Compliance-Report zur Verfügung, der erkannte und redigierte Datenkategorien dokumentiert. Damit erfüllen Sie Nachweispflichten gegenüber Revision, Aufsicht und Mandanten in standardisierter, revisionssicherer Form.

Modell-Integrationen

OpenAI – GPT-Modelle

OpenAI entwickelt die GPT-Modelle als generalistische Sprach- und Multimodalmodelle. Sie eignen sich besonders für vielseitige Wissensarbeit, Content-Erstellung, Programmierung, Datenanalyse sowie komplexe reasoning-basierte Aufgaben in vielen Fachbereichen.

Anthropic – Claude-Modelle

Anthropic entwickelt mit Claude eine Modellreihe mit starkem Fokus auf Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und sehr große Kontextfenster. Die Modelle eignen sich besonders für die strukturierte Analyse umfangreicher Dokumente, regulatorische oder juristische Inhalte sowie Aufgaben mit hohem Konsistenz- und Präzisionsanspruch.

Google – Gemini-Modelle

Google entwickelt Gemini als multimodale Modellfamilie innerhalb seiner KI- und Cloud-Infrastruktur. Die Modelle eignen sich besonders für Anwendungen mit starker Integration in Unternehmens- und Suchdaten, für multimodale Verarbeitung (Text, Bild, Code etc.) sowie für wissensbasierte Assistenzsysteme.

Mistral AI – Mistral-Modelle

Mistral AI entwickelt effiziente, leistungsfähige Sprachmodelle mit Fokus auf Offenheit, Anpassbarkeit und Kosten-Performance. Die Modelle eignen sich besonders für Unternehmensanwendungen, lokale oder datenschutzsensible Deployments sowie skalierbare Produktionsumgebungen.